Thiết kế thử nghiệm giai thừa toàn phần là gì? Ưu điểm và nhược điểm của công cụ này

Thiết kế thử nghiệm giai thừa toàn phần là gì?

Hãy cùng IPQ tìm hiểu về Thiết kế thử nghiệm giai thừa toàn phần ở trong bài viết này.

TỔNG QUAN VỀ THIẾT KẾ THỬ NGHIỆM GIAI THỪA TOÀN PHẦN

Thử nghiệm giai thừa là gì?

Một thí nghiệm giai thừa cho phép các nhà nghiên cứu nghiên cứu ảnh hưởng chung của hai hoặc nhiều yếu tố trên một biến phụ thuộc. Thí nghiệm giai thừa có hai loại: giai thừa đầy đủ và giai thừa phân số. Trong bài học này, chúng ta sẽ tập trung vào thực nghiệm giai thừa đầy đủ, không phải là giai thừa phân số.

Thiết kế thử nghiệm giai thừa đầy đủ hay Full Factorial Experiment

Một thử nghiệm giai thừa đầy đủ bao gồm một nhóm xử lý cho mọi sự kết hợp của các mức nhân tố. Do đó, số lượng các nhóm điều trị là sản phẩm của các mức yếu tố. Ví dụ: hãy xem xét thiết kế thử nghiệm giai thừa đầy đủ được hiển thị bên dưới:

Thiết kế thử nghiệm giai thừa

Yếu tố A có hai cấp độ, yếu tố B có ba cấp độ và nhân tố C có bốn cấp độ. Do đó, thiết kế thử nghiệm giai thừa đầy đủ này có 2 x 3 x 4 = 24 nhóm xử lý.

Thiết kế thử nghiệm giai thừa đầy đủ có thể được đặc trưng bởi số lượng các mức xử lý liên quan đến từng yếu tố hoặc bởi số lượng yếu tố trong thiết kế. Do đó, thiết kế thử nghiệm ở trên có thể được mô tả là thiết kế 2 x 3 x 4 (số cấp độ xử lý) hoặc thiết kế ba yếu tố (số lượng yếu tố).

NỘI DUNG CỦA THIẾT KẾ THỬ NGHIỆM GIAI THỪA TOÀN PHẦN

2.1. Tác động nhân quả

Một thiết kế thử nghiệm giai thừa đầy đủ cho phép các nhà nghiên cứu xem xét hai loại tác động nhân quả: tác động chính và tác động tương tác. Để thuận tiện cho việc thảo luận về những ảnh hưởng này, chúng tôi sẽ kiểm tra kết quả (điểm trung bình) từ ba thí nghiệm giai thừa 2 x 2:

Hiệu ứng chính

Trong một thử nghiệm giai thừa đầy đủ, ảnh hưởng chính là ảnh hưởng của một yếu tố lên một biến phụ thuộc, được tính trung bình trên tất cả các cấp độ của các yếu tố khác. Một thí nghiệm giai thừa hai yếu tố sẽ có hai tác dụng chính; một giai thừa ba yếu tố, ba hiệu ứng chính; một giai thừa bốn yếu tố, bốn hiệu ứng chính; và như thế.

Cảnh báo: Trong một thử nghiệm giai thừa đầy đủ, bạn không nên cố gắng giải thích các hiệu ứng chính cho đến khi bạn đã xem xét các hiệu ứng tương tác.

Hiệu ứng tương tác

Trong một thực nghiệm giai thừa đầy đủ, hiệu ứng tương tác tồn tại khi ảnh hưởng của một biến độc lập phụ thuộc vào mức độ của một biến độc lập khác.

Khi có tương tác: Sự hiện diện của một tương tác thường có thể được nhận biết khi dữ liệu giai thừa được vẽ biểu đồ.

Lưu ý: Các biểu đồ này được gọi là biểu đồ tương tác. Để được hướng dẫn về cách tạo và diễn giải các lô tương tác, hãy xem Lô tương tác.

Số lượng tương tác: Số lượng các hiệu ứng tương tác trong một thí nghiệm giai thừa đầy đủ được xác định bởi số lượng các yếu tố. Một thiết kế thử nghiệm hai yếu tố (với các yếu tố A và B) có một tương tác hai chiều (tương tác AB). Một thiết kế ba yếu tố (với các yếu tố A, B và C) có một tương tác ba chiều (tương tác ABC) và ba tương tác hai chiều (tương tác AB, AC và BC).

Làm thế nào để diễn giải các tác động nhân quả

Nhớ lại rằng mục đích của việc tiến hành một thí nghiệm giai thừa đầy đủ là để hiểu các tác động chung (tác động chính và tác động tương tác) của hai hoặc nhiều biến độc lập trên một biến phụ thuộc. Khi một nhà nghiên cứu xem xét dữ liệu thực tế từ một thử nghiệm, dự kiến sẽ có những khác biệt nhỏ về giá trị nhóm, ngay cả khi các biến độc lập không có mối liên hệ nhân quả nào với biến phụ thuộc. Những khác biệt nhỏ này có thể là do tác động ngẫu nhiên của các biến ngoại lai không được đo lường.

Vì vậy, câu hỏi thực sự trở thành: Các tác động được quan sát có lớn hơn đáng kể so với mức độ ngẫu nhiên mong đợi – đủ lớn để được quy cho một tác động chính hoặc tác động tương tác hơn là cho một biến không liên quan? Một cách để trả lời câu hỏi này là phân tích phương sai. Phân tích phương sai sẽ kiểm tra tất cả các tác động chính và tác động tương tác để có ý nghĩa thống kê. Đây là cách diễn giải kết quả của bài kiểm tra đó:

Nếu không có tác động nào (tác động chính hoặc tác động tương tác) có ý nghĩa thống kê thì kết luận rằng các biến độc lập không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.
Nếu một tác động chính có ý nghĩa thống kê, hãy kết luận rằng tác động chính có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.
Nếu một tác động tương tác có ý nghĩa thống kê, kết luận rằng các yếu tố tương tác tác động kết hợp để ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.

Nhận thức rằng các yếu tố có thể ảnh hưởng đến biến phụ thuộc, ngay cả khi các tác động chính không có ý nghĩa thống kê.

MỘT SỐ ƯU ĐIỂM VÀ NHƯỢC ĐIỂM CỦA THIẾT KẾ THỬ NGHIỆM GIAI THỪA TOÀN PHẦN

Phân tích phương sai với một thiết kể thử nghiệm giai thừa toàn phần có những ưu điểm và nhược điểm. Ưu điểm bao gồm những điều sau:

Thiết kế cho phép một nhà nghiên cứu kiểm tra nhiều yếu tố trong một thử nghiệm duy nhất.
Thiết kế cho phép một nhà nghiên cứu kiểm tra tất cả các hiệu ứng tương tác.
Thiết kế yêu cầu các đối tượng chỉ tham gia vào một nhóm điều trị.

Nhược điểm bao gồm những điều sau:

Khi thử nghiệm bao gồm nhiều yếu tố và mức độ, các yêu cầu về kích thước mẫu có thể quá mức.
Sự cần thiết phải bao gồm tất cả các kết hợp xử lý, bất kể mức độ quan trọng, có thể gây lãng phí tài nguyên

DỊCH VỤ CỦA IPQ

Hiện nay, Thiết kế thử nghiệm giai thừa toàn phần hay Full Factorial Experiment là một trong các công cụ của Lean Six Sigma được IPQ áp dụng vào Quy trình tư vấn năng suất của mình.

Quá trình tư vấn của IPQ sẽ giúp các giúp các doanh nghiệp cải tiến, nâng cao hiệu quả các nguồn lực Công ty, giúp khách hàng đạt được các mục tục tiêu đề ra. Khi đồng hành cùng với dịch vụ tư vấn Năng suất và Chất lượng của IPQ, quý khách hàng sẽ nhận được nhiều giá trị sau:

Dịch vụ tư vấn của IPQ được thực hiện một cách hiệu quả đáp ứng yêu cầu của khách hàng.
Khách hàng được theo dõi, giám sát và hỗ trợ quá trình tư vấn dễ dàng.
Tạo điều kiện cho thu thập, phân tích, sử dụng và chia sẻ dữ liệu/ thông tin với khách hàng.

Vì vậy, nếu quý khách hàng có nhu cầu, xin hãy liên hệ với IPQ thông qua các phương tiện sau:

☎️ Điện thoại: 0915.69.4141

📧 Email: info@ipq.com.vn

🌐 Web: www.ipq.com.vn

Facebook: IPQ – Năng suất chất lượng

BẠN CÓ THỂ QUAN TÂM