Biểu đồ Phân tán là gì? Lợi ích của việc áp dụng Biểu đồ Phân tán

Công cụ Scatter Diagram hay Biểu đồ Phân tán thường được sử dụng rộng rãi trong thống kê và các lĩnh vực khoa học và kỹ thuật khác để thể hiện các mối quan hệ dữ liệu.

Hãy cùng IPQ tìm hiểu về Biểu đồ Phân tán trong bài viết này nhé.

TỔNG QUAN VỀ BIỂU ĐỒ PHÂN TÁN

Biểu đồ phân tán còn được gọi là biểu đồ XY và biểu đồ tương quan. Biểu đồ phân tán là biểu diễn đồ họa hai chiều của một tập hợp dữ liệu.

Biểu đồ biểu đồ phân tán ghép cặp dữ liệu số với một biến trên mỗi trục để tìm kiếm mối quan hệ giữa chúng. Nếu các biến tương quan với nhau, các điểm sẽ nằm dọc theo đường thẳng hoặc đường cong. Mối tương quan càng tốt, các điểm sẽ ôm đường càng chặt chẽ. Biểu đồ phân tán là một trong bảy công cụ chất lượng cơ bản được sử dụng trong phân tích nguyên nhân gốc rễ.

Biểu đồ phân tán được sử dụng và áp dụng theo nhiều cách, trong đó lợi ích quan trọng nhất là thể hiện mối tương quan giữa hai biến. Biểu đồ phân tán sẽ trực quan hóa một cách dễ quan sát nếu các điểm dữ liệu có tương quan thuận, tương quan nghịch hoặc không có tương quan giữa hai biến.

Có hai thách thức phổ biến xảy ra khi sử dụng biểu đồ phân tán – diễn giải quan hệ nhân quả là tương quan và biểu đồ quá mức. Điều quan trọng nhất cần nhớ khi chúng ta nói về mối tương quan là nó không có nghĩa là những thay đổi được quan sát thấy trong một biến chịu trách nhiệm cho những thay đổi quan sát được trong một biến khác. Overplotting tồn tại khi quá nhiều điểm dữ liệu đã được vẽ. Điều này dẫn đến các điểm dữ liệu khác nhau chồng lên nhau, khiến việc xác định mối quan hệ giữa các biến trở nên khó khăn.

NỘI DUNG CỦA BIỂU ĐỒ PHÂN TÁN

2.1. Mục đích của việc sử dụng Biểu đồ Phân tán

Biểu đồ phân tán được sử dụng khi bạn muốn chứng minh mối quan hệ giữa hai biến hoặc khi bạn phải xác định các mẫu dữ liệu.

Biểu đồ phân tán được sử dụng trong nhiều lĩnh vực như trong Quản lý tinh gọn để xác định phân tích nguyên nhân gốc rễ, trong Kinh tế học để minh họa mối quan hệ giữa hai hiện tượng kinh tế, chẳng hạn như việc làm và sản lượng, trong Quản lý để hình dung hàng tồn kho sản phẩm ảnh hưởng đến chi phí hoặc thời gian giao hàng như thế nào, trong Thị trường Nghiên cứu để minh họa, ví dụ, mối quan hệ giữa các phương pháp quảng cáo và bán hàng.

2.2. Phân loại Biểu đồ Phân tán

Có thể phân loại biểu đồ phân tán theo nhiều cách; cách phổ biến nhất dựa trên mối tương quan và được sử dụng rộng rãi trong quản lý dự án. Theo mối tương quan, các biểu đồ phân tán được chia thành ba loại sau.

Tương quan tích cực

Biểu đồ phân tán có tương quan dương còn được gọi là “Biểu đồ phân tán với độ nghiêng dương”. Trong trường hợp này, khi giá trị của X tăng lên thì giá trị của Y cũng sẽ tăng lên, điều đó có nghĩa là mối tương quan giữa hai biến là dương. Nếu bạn vẽ một đường thẳng dọc theo các điểm dữ liệu, độ dốc của đường sẽ tăng lên. Ví dụ, nếu thời tiết trở nên lạnh hơn, doanh số bán đồ uống nóng sẽ tăng lên.

Tương quan tiêu cực

Biểu đồ phân tán có tương quan âm còn được gọi là “Biểu đồ phân tán có độ nghiêng âm”. Trong trường hợp này, khi giá trị của X tăng lên, giá trị của Y sẽ giảm xuống. Nếu bạn vẽ một đường thẳng dọc theo các điểm dữ liệu, độ dốc của đường sẽ đi xuống. Ví dụ: nếu thời gian chu kỳ của quy trình làm việc tăng lên, số lượng tác vụ đã hoàn thành sẽ giảm xuống.

Không tương quan

Biểu đồ phân tán không có mối tương quan còn được gọi là “Biểu đồ phân tán với mức độ tương quan bằng 0”. Trong trường hợp này, điểm dữ liệu trải rộng ngẫu nhiên đến mức bạn không thể vẽ một đường thẳng qua các điểm dữ liệu. Bạn có thể kết luận rằng hai biến này không có mối tương quan hoặc mức độ tương quan bằng không. Ví dụ, nếu thời tiết trở nên nóng hơn, chúng ta không thể kết luận rằng doanh số bán ghế gỗ sẽ tăng hay giảm vì không có mối tương quan giữa hai biến.

LỢI ÍCH CỦA VIỆC SỬ DỤNG BIỂU ĐỒ PHÂN TÁN

Những lợi ích sau đây có thể xác định tầm quan trọng của sơ đồ phân tán.

Một sơ đồ phân tán trực quan hóa mối quan hệ giữa hai biến.
Biểu đồ phân tán là một trong những công cụ tốt nhất để hiển thị mô hình phi tuyến tính.
Biểu đồ phân tán cung cấp dữ liệu để xác nhận giả thuyết rằng hai biến có liên quan với nhau.
Sơ đồ phân tán xác định phạm vi của luồng dữ liệu, ví dụ: giá trị tối đa và tối thiểu.
Biểu đồ phân tán trực quan hóa các mẫu dễ quan sát.
Vẽ sơ đồ phân tán rất đơn giản.
Biểu đồ phân tán thiết lập mối quan hệ giữa hai bộ dữ liệu số.
Biểu đồ phân tán có thể theo dõi các mẫu và xu hướng của các biện pháp khác nhau.

DỊCH VỤ CỦA IPQ

Hiện nay, các công cụ như Biểu đồ Phân tán đều được IPQ tham khảo và áp dụng vào Quy trình tư vấn năng suất của mình một cách linh hoạt và hợp lý.

Quá trình tư vấn của IPQ sẽ giúp các giúp các doanh nghiệp cải tiến, nâng cao hiệu quả các nguồn lực Công ty, giúp khách hàng đạt được các mục tục tiêu đề ra. Khi đồng hành cùng với dịch vụ tư vấn Năng suất và Chất lượng của IPQ, quý khách hàng sẽ nhận được nhiều giá trị sau:

Dịch vụ tư vấn của IPQ được thực hiện một cách hiệu quả đáp ứng yêu cầu của khách hàng.
Khách hàng được theo dõi, giám sát và hỗ trợ quá trình tư vấn dễ dàng.
Tạo điều kiện cho thu thập, phân tích, sử dụng và chia sẻ dữ liệu/ thông tin với khách hàng.

Vì vậy, nếu quý khách hàng có nhu cầu, xin hãy liên hệ với IPQ thông qua các phương tiện sau:

☎️ Điện thoại: 0915.69.4141

📧 Email: info@ipq.com.vn

🌐 Web: www.ipq.com.vn

Facebook: IPQ – Năng suất chất lượng

BẠN CÓ THỂ QUAN TÂM