Bạn hay doanh nghiệp của bạn liệu có đang gặp những khó khăn trong quá trình triển khai dự án cải tiến Lean Six Sigma cấp Phòng ban hoặc hướng dẫn của trưởng dự án Black Belt cấp công ty?
- Bạn muốn trang bị đầy đủ phương pháp luật Six Sigma – DMAIC và kiến thức về các công cụ thống kê của phần mêm Minitab áp dụng trong dự án theo DMAIC?
- Bạn muốn có năng lực để áp dụng các công cụ phần mềm Minitab trong công việc thực tế?
Minitab là một sản phẩm phần mềm giúp bạn phân tích dữ liệu, công cụ này được thiết kế chủ yếu cho các chuyên gia Six Sigma. Minitab cung cấp 1 giả pháp nhanh chóng, hiệu quả cho mức độ phân tích cần thiết trong hầu hết các dự án six sigma. Vì vậy việc phổ cập kiến thức về ứng dụng phần mềm này đến với toàn bộ nhân viên trong nhà máy nói riêng và cả doanh nghiệp nói chung ngày càng bức thiết.
Nắm bắt được nhu cầu của các doanh nghiệp, IPQ xây dựng Khóa học Ứng dụng Minitab cho Kỹ sư quản lý công nghiệp & cải tiến. Hãy cùng IPQ tìm hiểu về Khóa học này của IPQ trong bài viết dưới đây.
TỔNG THỂ
- Khoảng thời gian: 5 ngày.
- Ngôn ngữ: Tiếng Việt.
- Địa điểm tổ chức đào tạo: Đào tạo In-House (Đào tạo theo nhu cầu của doanh nghiệp) hoặc Đào tạo Public.
- Phương pháp đào tạo: Trao đổi trực tiếp với người hướng dẫn thông qua bài tập lý thuyết, thực tế và thực hành.
MỤC ĐÍCH KHÓA HỌC
- Cung cấp cho học viên phương pháp luận Six Sigma – DMAIC và kiến thức về các công cụ thống kê của phần mềm Minitab áp dụng trong dự án theo DMAIC.
- Năng lực áp dụng các công cụ thống kê Minitab trong kiểm soát chất lượng quá trình & sản phẩm, làm chủ dự án cải tiến Lean Six Sigma.
MỤC TIÊU KHÓA HỌC
- Học viên đủ năng lực tự xác định & triển khai dự án cải tiến Lean Six Sigma cấp Phòng ban hoặc hướng dẫn của trưởng dự án Black Belt cấp công ty.
Cung cấp kiến thức chuyên sâu và kỹ năng cần thiết, áp dụng linh hoạt các công cụ thống kê Minitab theo DMAIC để kiểm soát – cải tiến chất lượng – năng suất của quá trình & sản phẩm.
Học viên được trang bị đầy đủ kiến thức và năng lực áp dụng các công cụ phần mềm Minitab trong công việc thực tế.
ĐỐI TƯỢNG HỌC VIÊN
- Giám đốc Nhà máy, Giám đốc Sản xuất, Giám đốc Chất lượng, Giám đốc Kỹ thuật, Giám đốc Cải tiến, Cán bộ quản lý các phòng ban.
- Kỹ sư chất lượng, kỹ thuật, chuyên viên QA/QC – Sản xuất, Kỹ sư quản lý & cải tiến công nghiệp.
- Các cá nhân quan tâm đến khóa học.
ĐIỀU KIỆN ĐẦU VÀO
- Học viên cần có nhiều hơn 02 năm kinh nghiệm làm việc tại các bộ phận: Sản xuất – QA/QC – Kỹ thuật – Bảo trì – Sales & CS …
- Học viên là đối tượng sinh viên/quan tâm: cần thực hiện bài kiểm tra đầu vào.
NỘI DUNG KHÓA HỌC
Thời lượng | Ứng dụng Minitab cho Kỹ sư quản lý công nghiệp & cải tiến |
Ngày 1 | 1. Course introduction / Giới thiệu về khóa học
2. Minitab introduction / Giới thiệu về Minitab 3. Data / Xử lý dữ liệu 4. Calculation / Tính toán 5. Basic statistics / Phân tích thống kê cơ bản 6. Power and sample size / Mức độ đại diện và kích thước mẫu 6.1 Sample size for estimation/ Ước lượng cỡ mẫu theo tỷ lệ 6.2 Sample size for tolerance intervals/ Ước lượng cỡ mẫu theo khoảng tin cậy 7. Hypothesis test/ Kiểm nghiệm giả thuyết 7.1.1. Normality test / Kiểm nghiệm phân phối chuẩn 7.1.2. Outlier test / Kiểm nghiệm ngoại lai |
Ngày 2 | 7. Hypothesis test/ Kiểm nghiệm giả thuyết (tiếp)
7.2.1 One sample Z test / Kiểm nghiệm Z 1 mẫu 7.2.2 One sample T test / Kiểm nghiệm T 1 mẫu 7.3.1 Two sample – T test / Kiểm nghiệm T cho 2 mẫu 7.3.2 Paired – T test / Kiểm nghiệm T cho cặp mẫu 7.4.1 One Proportion test / Kiểm nghiệm tỷ lệ 1 mẫu 7.4.2 Two Proportion test / Kiểm nghiệm tỷ lệ 2 mẫu 7.5.1 One Sample Possion Rate / Kiểm nghiệm lỗi 1 mẫu 7.5.2 Two Sample Possion Rate / Kiểm nghiệm lỗi 2 mẫu 7.6.1 One variance test / Kiểm nghiệm phương sai 1 mẫu 7.6.2 Two variances test / Kiểm nghiệm phương sai 2 mẫu |
Ngày 3 | 8. Quality tools / Các công cụ chất lượng
8.1 Công cụ phân tích biểu đồ 8.1.1 Pareto chart 8.1.2 Cause and effect 8.1.3 Histogram 8.1.4 Scatter Plot 8.1.5 Box Plot 8.1.6 Interval Plot 8.1.7 Line Plot 8.1.8 Multi-vari chart 8.2 Measurement System Analysis/ Phân tích hệ thống đo lường 8.2.1 Gage linearity & bias study / Đánh giá độ chệch & độ tuyến tính 8.2.2 Gage R&R study (crossed) / Đánh giá độ lặp & độ tái lập 8.2.3 Attribute agreement analysis / Đánh giá độ đồng thuận thuộc tính |
Ngày 4 | 9. Control chart / biểu đồ kiểm soát
9.1. Variable chart for subgroups (Xbar-R, Xbar-S) 9.2. Variable chart for individuals (I-MR, Individuals, Moving range) 9.3. Attribute charts (P, NP, C, U) 10. Capability analysis / Phân tích năng lực quá trình 10.1 Capability analysis (normal, between/within, nonnormal) 10.2 Poisson capability / Năng lực quá trình dữ liệu Poisson 10.3 Binomial capability / Năng lực quá trình dữ liệu Binomial 11. Regression / Phân tích hồi quy 11.1. Fitted line plot / Mô hình hồi quy đơn biến 11.2 Nonlinear regression / Mô hình hồi quy phi tuyến 11.3 Fit regression model / Mô hình hồi quy đa biến |
Ngày 5 | 12. Anova / Phân tích Anova
12.1 One-way anova / Phân tích Anova 1 chiều 12.2 Analysis of means / Phân tích giá trị trung bình 12.3 General linear model / Phân tích Anova đa biến 12.4. Test for equal variances / Kiểm nghiệm phương sai đa biến 13. Thiết kế thực nghiệm / DOE 13.1 Creat factorial design / Thiết lập thiết kế giai thừa toàn phần 13.2 Define custom factorial design / Xác định điều chỉnh thiết kế giai thừa 13.3 Analyze factorial design / Phân tích mô hình thiết kế 13.4 Predict & Response optimize / Dự báo và tối ưu hóa đáp ứng 13.5 Analyze Binary Response / Phân tích thiết kế thực nghiệm dữ liệu Nhị thức |
Tổng kết và kiểm tra cuối khóa |
ĐÁNH GIÁ KHÓA HỌC
97% Học viên đánh giá khóa học là “Hữu ích”
99% Học viên đánh giá chuyên gia tư vấn ở mức “Tốt” (Trong đó “Rất tốt” chiếm 85%)
PHẢN HỒI CỦA NGƯỜI THAM GIA
“Khóa học này của IPQ đã giúp các cán bộ quản lý của chúng tôi nắm được những kiến thức & hiểu biết về các công cụ thống kê của phần mềm Minitab áp dụng trong dự án theo DMAIC” (Học viên khóa In-house, 2021).
“Khóa học Ứng dụng Minitab cho Kỹ sư quản lý công nghiệp & cải tiến có nhiều ví dụ, bài tập vận dụng gắn với thực trạng của doanh nghiệp giúp tôi có thể áp dụng vào thực tế quá trình vận hành doanh nghiệp trong tương lai” (Học viên khóa In-house, 2022).
Stay updated on translation news