TỔNG QUAN VỀ KHẢ NĂNG XỬ LÝ – CP
Khả năng xử lý hay Process Capability (Cp) là một phép đo thống kê về khả năng sản xuất các bộ phận của một quá trình trong các giới hạn cụ thể trên cơ sở nhất quán.
Để xác định quy trình của chúng tôi đang hoạt động như thế nào, chúng tôi có thể tính toán Cp (Khả năng xử lý), Cpk (Chỉ số Khả năng Quy trình) hoặc Pp (Khả năng Quy trình Sơ bộ) và Ppk (Chỉ số Khả năng Quy trình Sơ bộ), tùy thuộc vào trạng thái của quy trình và phương pháp xác định độ lệch chuẩn hoặc giá trị Sigma.
Các phép tính Khả năng quản lý Cp và Cpk sử dụng độ lệch mẫu hoặc độ lệch trung bình trong các nhóm con hợp lý. Tính toán Pp và Ppk sử dụng độ lệch chuẩn dựa trên dữ liệu đã nghiên cứu (toàn bộ tổng thể).
Các chỉ số Khả năng quản lý – Cp và Cpk được sử dụng để đánh giá các quy trình hiện có, được thiết lập trong kiểm soát thống kê. Các chỉ số Pp và Ppk được sử dụng để đánh giá một quá trình mới hoặc một quá trình không nằm trong kiểm soát thống kê.
Các chỉ số khả năng xử lý – Cp và Cpk đánh giá đầu ra của quy trình so với các giới hạn đặc điểm kỹ thuật được xác định bởi giá trị mục tiêu và phạm vi dung sai.
Khả năng xử lý – Cp cho bạn biết liệu quy trình của bạn có khả năng tạo ra các bộ phận trong thông số kỹ thuật hay không và Cpk cho bạn biết liệu quy trình của bạn có tập trung giữa các giới hạn đặc điểm kỹ thuật hay không. Khi các kỹ sư thiết kế các bộ phận, họ phải xem xét khả năng của máy móc hoặc quy trình được chọn để sản xuất bộ phận đó.
Chỉ số Cp là một dấu hiệu cơ bản về khả năng của quy trình. Giá trị Cp được tính bằng cách sử dụng các giới hạn đặc điểm kỹ thuật và độ lệch chuẩn của quy trình. Hầu hết các công ty yêu cầu quy trình Cp = 1,33 hoặc lớn hơn.
Các chỉ số Cp và Cpk chỉ tốt khi dữ liệu được sử dụng. Các nghiên cứu khả năng chính xác của quy trình phụ thuộc vào ba giả định cơ bản liên quan đến dữ liệu:
- Không có nguyên nhân đặc biệt nào gây ra sự thay đổi trong quá trình và nó đang ở trạng thái kiểm soát thống kê. Mọi nguyên nhân đặc biệt phải được phát hiện và giải quyết.
- Dữ liệu phù hợp với phân phối Chuẩn, thể hiện một đường cong hình chuông và có thể được tính đến cộng hoặc trừ ba sigma. Có những trường hợp khi dữ liệu không phù hợp với phân phối chuẩn.
- Dữ liệu mẫu là đại diện cho dân số. Dữ liệu nên được thu thập ngẫu nhiên từ quá trình sản xuất lớn. Nhiều công ty yêu cầu thu thập ít nhất 25 hoặc tốt nhất là 50 phép đo mẫu.
NỘI DUNG CỦA CÔNG CỤ KHẢ NĂNG XỬ LÝ
Cách đo lường khả năng xử lý
Các chỉ số khả năng có thể được tính toán theo cách thủ công, mặc dù có một số gói phần mềm có sẵn có thể hoàn thành các phép tính và cung cấp dữ liệu đồ họa minh họa khả năng của quy trình.
Đối với ví dụ trong phần này, chúng tôi sẽ sử dụng một gói phần mềm thống kê phổ biến. Đối với ví dụ của chúng tôi, chúng tôi sẽ sử dụng dữ liệu từ các phép đo được thu thập ngẫu nhiên về đặc tính chính của một bộ phận được gia công. Để thể hiện tốt hơn các giá trị dân số, dữ liệu mẫu phải được thu thập ngẫu nhiên, tốt nhất là theo thời gian từ quá trình sản xuất lớn. Một số điều cần ghi nhớ:
- Dữ liệu là định lượng và có thể thay đổi;
- Dữ liệu bao gồm 100 phép đo;
- Kích thước mục tiêu là 25,4 mm;
- USL (Giới hạn thông số kỹ thuật trên) = 25,527 mm;
- LSL (Giới hạn thông số kỹ thuật thấp hơn) = 25,273 mm;
- Phạm vi = 0,254 mm.
Đầu tiên, chúng tôi sẽ kiểm tra dữ liệu của mình bằng một biểu đồ đơn giản để xác định xem nó có thể phù hợp với phân phối chuẩn hay không. Ngoài ra, chúng tôi có thể tạo biểu đồ xác suất đánh giá mức độ phù hợp nhất của dữ liệu của chúng tôi với một dòng thêm nữa cho thấy rằng chúng tôi tin tưởng 95% rằng dữ liệu của chúng tôi phù hợp với phân phối chuẩn.
Bây giờ chúng ta hãy kiểm tra báo cáo khả năng của Quy trình:
- Cp (Khả năng xử lý = 1,68
- Cpk (Chỉ số khả năng xử lý) = 1,66
Sử dụng biểu đồ, chúng tôi có thể đánh giá thêm khả năng của quy trình bằng cách so sánh mức độ lan truyền hoặc phạm vi của các thông số kỹ thuật sản phẩm với mức độ lan truyền của dữ liệu quy trình, được đo bằng Six Sigma (đơn vị độ lệch chuẩn của quy trình).
Thông qua việc kiểm tra các báo cáo, chúng tôi có thể xác định rằng quy trình lấy mẫu của chúng tôi đang ở trong trạng thái kiểm soát thống kê. Tất cả các điểm dữ liệu nằm trong giới hạn đặc điểm kỹ thuật với phân phối chuẩn.
Một quá trình mà hầu như tất cả các phép đo nằm trong giới hạn đặc điểm kỹ thuật được coi là một quá trình có khả năng. Các nghiên cứu khả năng của quy trình là công cụ có giá trị khi được sử dụng đúng cách. Như đã đề cập trước đây, thông tin thu được thường được sử dụng để giảm lãng phí và nâng cao chất lượng sản phẩm.
Ngoài ra, bằng cách biết khả năng quy trình của bạn, nhóm thiết kế có thể làm việc với sản xuất để cải thiện chất lượng sản phẩm và các quy trình “không được kiểm soát” có thể được nhắm mục tiêu để cải thiện. Trong một sự kiện Kaizen điển hình hoặc các sáng kiến cải tiến chất lượng khác, Năng lực Quy trình được tính toán khi bắt đầu và kết thúc nghiên cứu để đo lường mức độ cải tiến đạt được. Kiến thức chính xác về khả năng của quy trình cho phép ban lãnh đạo đưa ra quyết định về việc áp dụng các nguồn lực sẵn có dựa trên dữ liệu ở đâu.
LỢI ÍCH CỦA CÔNG CỤ KHẢ NĂNG XỬ LÝ
Trong sản xuất và nhiều loại hình kinh doanh khác, việc giảm thiểu lỗi và cung cấp một sản phẩm chất lượng là điều bắt buộc nếu họ muốn tồn tại và phát triển trên thị trường ngày nay. Sản phẩm lỗi tồn tại ở nhiều dạng trong một quá trình. Khi chúng ta nhìn vào bức tranh lớn hơn, khả năng xử lý không chỉ là đo các giá trị Cp và Cpk.
Khả năng xử lý chỉ là một công cụ trong hộp công cụ Kiểm soát Quy trình Thống kê (SPC). Thực hiện SPC liên quan đến việc thu thập và phân tích dữ liệu để hiểu hiệu suất thống kê của quá trình và xác định nguyên nhân của sự khác biệt bên trong.
Khả năng giám sát quá trình cho phép đánh giá và điều chỉnh hiệu suất quá trình sản xuất khi cần thiết để đảm bảo sản phẩm đáp ứng thiết kế hoặc yêu cầu của khách hàng. Khi được sử dụng một cách hiệu quả, thông tin này có thể làm giảm phế liệu, cải thiện chất lượng và tính nhất quán của sản phẩm và hạ giá thành sản xuất cũng như giá thành của chất lượng kém.
DỊCH VỤ CỦA IPQ
Hiện nay, Khả năng xử lý hay Process Capability là một trong các công cụ của Lean Six Sigma được IPQ áp dụng vào Quy trình tư vấn năng suất của mình.
Quá trình tư vấn của IPQ sẽ giúp các giúp các doanh nghiệp cải tiến, nâng cao hiệu quả các nguồn lực Công ty, giúp khách hàng đạt được các mục tục tiêu đề ra. Khi đồng hành cùng với dịch vụ tư vấn Năng suất và Chất lượng của IPQ, quý khách hàng sẽ nhận được nhiều giá trị sau:
- Dịch vụ tư vấn của IPQ được thực hiện một cách hiệu quả đáp ứng yêu cầu của khách hàng.
- Khách hàng được theo dõi, giám sát và hỗ trợ quá trình tư vấn dễ dàng.
- Tạo điều kiện cho thu thập, phân tích, sử dụng và chia sẻ dữ liệu/ thông tin với khách hàng.
Vì vậy, nếu quý khách hàng có nhu cầu, xin hãy liên hệ với IPQ thông qua các phương tiện sau:
☎️ Điện thoại: 0915.69.4141
📧 Email: info@ipq.com.vn
🌐 Web: www.ipq.com.vn
Facebook: IPQ – Năng suất chất lượng
BẠN CÓ THỂ QUAN TÂM
Stay updated on translation news